自動定位
實時處理
智能解譯



遙感影像控制基準網技術


針對1B級光學衛星影像,構建統一時空框架下的多尺度衛星影像控制基準網,實現海量數據一次性的聯合平差。將影像控制基準網作為本底數據,結合高精度高可靠性的點位匹配及粗差剔除技術,實現序列遙感影像以單景為單位的全自動更新平差,解決控制資料不全面、基準不統一對動態更新的精度與時效性影響,為衛星遙感監測的實現奠定幾何基準一致性基礎。


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技術指標:

1. 影像基準網是控制點影像庫的換代技術

2. 萬景以上規模衛星影像一次性整體平差

3. 多時序影像相對定位中誤差優于1個像素

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遙感影像實時處理技術


面向海量高分辨率遙感影像快速生產需求,突破內存分布式計算框架與基于CPU-GPU協同的虛擬鑲嵌技術,形成像素級處理鏈,減少中間過程對IO的損耗,降低對存儲空間的需求,形成影像處理各個環節的流式計算模式,實現實時/近實時的影像基礎產品生產。


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技術指標:

1. 整體效率提升近10倍,存儲空間節省近6倍

2. 百萬圖幅影像生產效率:從1周提升至1天

3. 基于虛擬鑲嵌的實時渲染,所見即所得


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遙感影像智能分析技術


面向調查和監測的行業遙感應用場景,建立結合領域知識和業務邏輯的自動遙感解譯流程,以樣本庫為基礎,訓練引擎為核心驅動,構建“工廠級”遙感智能生產線,通過深度學習算法模型和多種非智能處理策略的組合形成可面向不同業務場景的解譯方案,降低遙感智能解譯的專業門檻。


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技術指標:

1、積累超千萬條規模的訓練樣本數據資源

2、基于人工智能的開放式地理要素訓練平臺

3、一站式實現海量地理要素的智能分析挖掘


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